Denne artikkelen på db.no snakker om en AI som oppdaget coronaviruset før det ble offisielt kjent. Og den gjør dette ved å tråle forum og nyhetsartikler. Jeg ble litt interessert, og fikk lyst å prøve å lage en prototype av en slik robot selv ved bruk av open source fra github.
Men hva er det egentlig jeg trenger av kode? jeg tenker at jeg først trenger et bot-script, som tråler nett og forum og samler inn data. Når denne dataene er samlet inn trenger jeg en algoritme for å sortere dette, og da vil jeg trenge en "ferdigutdannet" maskinlæringsalgoritme som kan lese seg gjennom alt dette og sortere ut det jeg har spesifisert som relevant.
Ideen var å prøve å spå kryptomarkedet, dvs. at jeg implementerer en selvlæringsmekanisme/maskinlæring. Jeg lar roboten prøve å spå kursen på f.eks. bitcoin, og gir den godis når den klarer det.
Har noen prøvd dette? jeg har ikke kunnskap nok om maskinlæring og AI til å programmere dette selv, men jeg er i stand til å bruke andres arbeid til snekre sammen en DIY-robot.
https://www.dagbladet.no/nyheter/rob...ruset/72085572
Jeg lurer forresten veldig på hvordan kryptomarkedet fungerer i praksis. Når det kommer til produkter og et produkts verdi så er det jo likevektsprisen i en markedsstyrt økonomi som er gjeldene. Dvs. Supply = demand. Og med mindre du har masse spekulanter i markedet så fungerer dette helt fint.
Men jeg lurer på om det er mulig å finne ut av hva den egentlige etterspørselen av la oss si btc er? la oss tenke at vi fjerner all spekulant aktivitet i markedet og finner btc' likevektspris.
Er egentlig ikke per i dag, i stor grad kryptomarkedets likevektspris, dens egentlige verdi, basert på hvor stor aktivitet det er på Darkweb, for ellers brukes jo kryptovalute knapt til noe? hvis vi alså fjerner all spekulantaktivitet?
Men hva er det egentlig jeg trenger av kode? jeg tenker at jeg først trenger et bot-script, som tråler nett og forum og samler inn data. Når denne dataene er samlet inn trenger jeg en algoritme for å sortere dette, og da vil jeg trenge en "ferdigutdannet" maskinlæringsalgoritme som kan lese seg gjennom alt dette og sortere ut det jeg har spesifisert som relevant.
Ideen var å prøve å spå kryptomarkedet, dvs. at jeg implementerer en selvlæringsmekanisme/maskinlæring. Jeg lar roboten prøve å spå kursen på f.eks. bitcoin, og gir den godis når den klarer det.
Har noen prøvd dette? jeg har ikke kunnskap nok om maskinlæring og AI til å programmere dette selv, men jeg er i stand til å bruke andres arbeid til snekre sammen en DIY-robot.
https://www.dagbladet.no/nyheter/rob...ruset/72085572
Jeg lurer forresten veldig på hvordan kryptomarkedet fungerer i praksis. Når det kommer til produkter og et produkts verdi så er det jo likevektsprisen i en markedsstyrt økonomi som er gjeldene. Dvs. Supply = demand. Og med mindre du har masse spekulanter i markedet så fungerer dette helt fint.
Men jeg lurer på om det er mulig å finne ut av hva den egentlige etterspørselen av la oss si btc er? la oss tenke at vi fjerner all spekulant aktivitet i markedet og finner btc' likevektspris.
Er egentlig ikke per i dag, i stor grad kryptomarkedets likevektspris, dens egentlige verdi, basert på hvor stor aktivitet det er på Darkweb, for ellers brukes jo kryptovalute knapt til noe? hvis vi alså fjerner all spekulantaktivitet?
Sist endret av Hans Høyhet; 31. januar 2020 kl. 21:39.
Grunn: Automatisk sammenslåing med etterfølgende innlegg.