Du må være registrert og logget inn for å kunne legge ut innlegg på freak.no
X
LOGG INN
... eller du kan registrere deg nå
Dette nettstedet er avhengig av annonseinntekter for å holde driften og videre utvikling igang. Vi liker ikke reklame heller, men alternativene er ikke mange. Vær snill å vurder å slå av annonseblokkering, eller å abonnere på en reklamefri utgave av nettstedet.
  5 1078
Dette er kanskje noe «klumpete» og mulig enkelte her med mer erfaring av meg finner det naivt, og eller dumt.
Nåvel!
Jeg husker, uten å vite hvor, at jeg så et «gjenomsnittsbilde» av hva denne gemene hop ville mene var en attraktiv kvinne.
Så tenkte jeg på dette: vil det være mulig å mate et program med feks. bilder av foto, designstoler, arkitektur eller andre menneskeskapte «kunstverk». For så få et svar eller et bilde av de egenskaper med disse produkter?

Det er ikke så lett å forklare tanken min helt, ser jeg, så om dere som eventuelt vil svare lurer på noe; bare spør.
Fant dette programmet som ble brukt av forskerne i (en av) studiene du omtaler: http://cherry.dcs.aber.ac.uk:8080/wiki/averaging
Det funker antagelig bare med ansikter.

Ser for meg at det er mulig lage programmer for andre former, kasnkje ved hjelp av neural nets.
Ja, det er et klassisk eksempel på hvordan (C)NN ((convolutional) neural network) klassifiserer egenskaper den er trent til å fungere på.

Problemet er at for å sette opp dette treningsregimet så må du ha datagrunnlaget - dvs mange titalls tusen input-bilder med fasit. Dersom det du ønsker å gjøre er såpass "standard", vil jeg tippe at det finnes noen veldig gode verktøy som kan hjelpe deg veldig langt på vei med dette.

Snakker du om ren klassifisering; altså hva man ser på et bilde f.eks, så er dette for lengst tilgjengelig som plug and play. Nesten, i alle fall.
Sist endret av Tøffetom; 15. april 2019 kl. 23:58. Grunn: Automatisk sammenslåing med etterfølgende innlegg.
m0b
m0b's Avatar
Administrator
I denne sammenhengen får jeg umiddelbart assosiasjoner mot adverserielle nettverk, uten at jeg på noe som helst vis vil, skal, kan eller bør påberope meg noen form for autoritet på dette feltet. Har ikke brukt AI til generering av objekter selv, men har brukt adverserielle nettverk til god hjelp i fargelegging og oppussing av gamle foto fra den tida da kun høyreskoen var oppfunnet. En interessant youtube-kanal som kan være veldig greit å følge med på i dette fagfeltet er Two Minute Papers som presenterer tett informasjon ned i en par minutter lang video.

Dette sender deg neppe over mållinja i kveld, men kanskje det kan være til hjelp for å finne et potensielt kaninhull å ikke komme ut av:

https://www.youtube.com/watch?v=HO1LYJb818Q - AI Makes 3D Models From Photos (http://3dgan.csail.mit.edu/) (https://github.com/zck119/3dgan-release)
https://www.youtube.com/watch?v=BjwhMDhbqAs - AI Creates 3D Models From Images ("refinert" versjon av 3dgan. Fra det jeg kan tyde, konverterer den den foregående spatielle voxeliseringa til en rasterisert 3d-modell)

Ellers finner du sannsynligvis en rekke "ferdigtrente" modeller på github som du kanskje kan dra nytte av; mener å huske å ha sett et repo med listinger av en haug av modeller i "awesome-"-serien av repoer.

Editedit: "Spatielle voxeleriseringa". Herregud.
Sist endret av m0b; 16. april 2019 kl. 00:55.
Har jeg forstått det riktig at du ønsker å analysere hvor mange personer av befolkningen som ville likt personen på bildet basert på en eller annen formel?

Eller vil du mate inn 10 sofaer, 10 kjøleskap og 10 stuebord og få tilbake hvilke av disse produktene som vil passe sammen?
Her er det nok @m0b som er inne på det jeg tenker på - takk for linker og tanker.
Er (veldig) sikker på at målet ikke nåes i kveld. Kanskje er ikke heller målet at jeg skal lage nettopp dette programmet heller, men snarere forstå hvordan slike programmer fungerer - grunnleggende. Ser det er andre linker og tanker her og - takk!