Seks tap på rad er hendelsen jeg ønsker å analysere. Derfor er det definert som en suksess når dette intreffer.
Sitat av
snuskatten
Det jeg vet og har erfart med random er at den fordeler uniformt(?) så lenge du har nok kall. Altså at tusen kall til randint(1,3) vil gi ganske akkurat 33.x% av henholdsvis 1, 2 og 3. Men det kan jo godt være slik som du sier at det er en viss korrelasjon mellom tallene i en rekke slik som du er ute etter.
Da har jeg prøvd med tall fra random.org,fikk hentet ut litt over 1 million tall før jeg hadde brukt opp min daglige kvote. Dette ga meg ca 15 000 runder med 73.
Skrev hele programmet på nytt og benyttet disse tallene som input.
Resultatene er mer i tråd med de jeg fikk i første omgang, altså ved bruk av pythons egen random modul, enn med wikipedia sine.
Det er mulig 15 000 runder er litt i minste laget så jeg kommer til å hente mer data fra random.org etterhvert som jeg får tilgang til det.
Resultatene fra både det originale programmet og programmet som benytter tallene fra random.org: (I det originale programmet er det kjørt 100 000 runder.
Kode
73 Spins
Mitt program med tall fra random.org: 52,09%
Mitt program fra førstepost 52,637%
Wikipedia 50,3%
------
150 Spins
Mitt program med tall fra random.org: 79,11%
Mitt program fra førstepost 79,379%
Wikipedia 77,2%
------
150 Spins
Mitt program med tall fra random.org: 92,596%
Mitt program fra førstepost 92,978%
Wikipedia 91,1%