Sitat av
giroud2
Dette har jeg fra en annen python fil hvor jeg generer tilfeldige tall som også regner ut sigma og snitt automatisk for deretter og lagre i en excel fil.
Så basert på tilfeldige tall regner du ut tilfeldige tall? Det er knapt nok svar på spørsmålet, men ok.
Sitat av
giroud2
Hvordan fordelingen av trafikk er, er slik jeg har forklart i innledningen, hvor det mest tenkelig er 2 topper, en på morgenen mellom 0800-0900, og en rundt klokken 15-16. Derfor tror jeg Poisson fordeling er det beste alternativet i denne sammenheng.
Eg ga deg eit par stikkord. Figuren du har vist i tråden er fullstendig symmetrisk. Det er neppe tilfellet. Kort sagt ligg dei fleste fortsatt i senga klokka 05:00, og trafikken er nær null. Klokka eitt er derimot trafikken ikkje null. 05:00 og 13:00 er like langt unna topp-punktet 09:00. Det er med andre ord ikkje snakk om symmetrisk fordeling.
Men igjen; eg trur ikkje problemet ditt her er python. Eg trur det er statistikk.