Sitat av
Nether
Hvor langt er man kommet med å spå sykdommer, og hvilke parametre brukes? Såvidt jeg har fått med meg er det kun føflekkreft som blir spådd nogenlunde presist av datamaskiner?
Edit: Tydeligvis flere typer kreft basert på bildediagnostikk. Har du lyst til å forklare litt om hvordan det funker rent teknisk, hvis du kan? Utover at man mater et neuralt nettverk med datasett.
Ble sittende å lese litt på
dette papirer
"in almost all the studies gene expression profiles, clinical variables as well as histological parameters are encompassed in a complementary manner in order to be fed as input to the prognostic procedure"
historikk sykdomsdata/passient data og "
gene expression profile"
Det finnes nok utallige andre måter å angripe problemet på...
Jeg vet at når man feks overvåker hjerterytme for å finne uregelmessigheter vha ML, bruker man data fra EKG i kombinasjon med et Reccurent neural network(RNN har minne, noe som er ytters nødvendig for slike operasjoner ettersom EKG data er tidsvariant og man leter gjerne etter ENDRINGER i data, ergo minne er nødvendig .)
Virker som papiret tar for seg en tidsinvariant løsning på problemet.